Kampar Karhutla Watch has entered a new development phase through a research project funded by the 2026 Universitas Riau DIPA Research Product and Prototype Scheme.
The research is led by Assoc. Prof. Dr. Rahmad Kurniawan, ST., MIT. from the Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Riau (KJFD: Machine Learning and Knowledge Discovery), in partnership with the Regional Disaster Management Agency of Kampar Regency, or BPBD Kampar.
Kampar Karhutla Watch grew from a series of studies on hotspots, weather conditions, remote sensing, and early warning systems for forest and land fires. Between 2023 and 2025, the research was developed into a prototype integrating hotspot data, weather conditions, air quality, administrative boundaries, peatland information, and spatial analysis to identify areas requiring priority attention.
Through the 2026 UNRI DIPA funding, the research aims to advance the prototype from Technology Readiness Level 5 to Level 6. The development includes improved risk analysis, limited-scale integration of IoT-based microclimate data, peatland information, estimated timing of nearby rainfall, dashboard enhancement, and system testing with BPBD Kampar.
The partnership is supported by an official agreement between the Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Riau, and BPBD Kampar. The collaboration covers disaster-related research, data and information exchange, education, and human resource capacity development.
Kampar Karhutla Watch is expected to progress beyond an academic prototype and become a practical system that supports monitoring, strengthens preparedness, and assists decision-making for forest and land fire mitigation in Kampar Regency.--------
Riset ini dipimpin oleh Assoc. Prof. Dr. Rahmad Kurniawan, ST., MIT. dari Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA Universitas Riau, dengan BPBD Kabupaten Kampar sebagai mitra pengguna dan mitra pengembangan.
Kampar Karhutla Watch berawal dari rangkaian riset mengenai titik panas, cuaca, penginderaan jauh, dan sistem peringatan dini kebakaran hutan dan lahan. Pada periode 2023–2025, riset tersebut dikembangkan menjadi prototipe yang mengintegrasikan data hotspot, kondisi cuaca, kualitas udara, batas wilayah, lahan gambut, serta analisis spasial untuk menentukan wilayah yang memerlukan perhatian lebih dahulu.
Melalui pendanaan DIPA UNRI 2026, pengembangan diarahkan untuk meningkatkan prototipe dari TKT 5 menuju TKT 6. Kegiatan penelitian mencakup penyempurnaan analisis risiko, integrasi data mikroklimat berbasis IoT dalam skala terbatas, informasi gambut, perkiraan waktu hujan terdekat, penguatan dashboard, serta pengujian bersama BPBD Kabupaten Kampar.
Kemitraan ini diperkuat melalui kerja sama resmi antara FMIPA Universitas Riau dan BPBD Kabupaten Kampar dalam bidang penelitian kebencanaan, pertukaran data dan informasi, edukasi, serta peningkatan kapasitas sumber daya manusia.
Kampar Karhutla Watch diharapkan tidak berhenti sebagai prototipe akademik, tetapi berkembang menjadi sistem yang dapat membantu pemantauan, meningkatkan kewaspadaan, dan mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Kampar.
Riset ini juga menjadi salah satu bentuk kontribusi bidang Machine Learning and Knowledge Discovery dalam menghadirkan solusi berbasis data dan analisis spasial untuk menjawab permasalahan nyata di masyarakat.
